Croissance synchronisée de l’informatique intelligente et du stockage
La Chine Accélère Son Croissance Coordonnée en Informatique Intelligente et Stockage Avancé à l’Ère de l’IA
Par Wang Junling, People’s Daily
Dans un contexte marqué par des avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA), la capacité de calcul en Chine a franchi un cap essentiel, devenant une infrastructure numérique incontournable. Ses applications pratiques se multiplient : des systèmes d’IA capables d’estimer la valeur calorique d’une simple photo, des ensembles de données de trafic géants traités en temps réel pour optimiser la mobilité urbaine, des flux de production ajustés dynamiquement pour améliorer l’efficacité des usines et des visuels hautement réalistes générés pour la création médiatique.
À la fin de juin 2026, le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information a rapporté que la capacité de calcul intelligente nationale avait atteint 2 185 exaflops (EFLOPS). Pour soutenir cette expansion, plus de 70 corridors de calcul majeurs ont été établis, créant un réseau reliant les principaux centres de données à travers le pays.
En août 2026, la Chine a présenté une feuille de route pour le secteur de l’information et des communications, couvrant la période du 15ème plan quinquennal (2026-2030). Des objectifs ambitieux y sont fixés : atteindre une capacité de calcul intelligente de 9 800 EFLOPS et une capacité de stockage avancé de 1 700 exaoctets (EB) d’ici 2030, représentant des augmentations de plus de cinq et deux fois par rapport aux niveaux de 2025.
La relation entre pouvoir de calcul et capacité de stockage est essentielle. Guo Liang, ingénieur en chef à l’Institut de Recherche sur le Cloud et Big Data de l’Académie Chinoise des Technologies de l’Information et des Communications, explique : « Le pouvoir de calcul se concentre sur le traitement des données et la formation des modèles, tandis que la capacité de stockage gère la collecte, la gouvernance, l’hébergement et la distribution des données. » En pratique, les points de contrôle de formation d’IA, les états intermédiaires durant l’inférence des agents IA et les mémoires contextuelles sont répartis sur des systèmes de stockage haute performance hiérarchisés. La synchronisation des ressources de calcul et de stockage permet une accélération significative de la formation des modèles d’IA et améliore la qualité des résultats.
En juin 2026, le taux d’utilisation des installations de calcul en Chine était de 71,4 pour cent, alors que la capacité de stockage totale atteignait environ 2 021 EB, dont environ 32 % provenaient de solutions de stockage avancé. Les modèles de langue de grande taille augmentent rapidement, passant de centaines de milliards à des trillions de paramètres, rendant la capacité de calcul des clusters individuelle cruciale pour l’efficacité de la formation.
La nouvelle stratégie impose la création d’infrastructures multi-niveaux reliant les hubs nationaux, les centres régionaux et des nœuds périphériques. Le déploiement progressif de clusters de calcul intelligents, allant de 10 000 à plus de 100 000 unités de traitement graphique (GPU), est prévu pour répondre à la demande croissante de formation parallèle à grande échelle du fait de la complexité accrue des modèles.
Dans le cadre de cette politique, la Chine prévoit également le déploiement de technologies de transmission à haute vitesse de 400 G et au-dessus, pour fluidifier la connexion entre les hubs de calcul national et soutenir la coordination des ressources de calcul à travers les régions. La promotion d’un développement intégré entre les systèmes de calcul et d’énergie s’inscrit dans la volonté de bâtir une infrastructure écologique, à faible carbone, qui réduise les coûts opérationnels tout en poursuivant les objectifs de décarbonisation du pays.
L’ »efficacité de la coordination » demeure un axe central du développement des infrastructures de calcul en Chine au cours de la période du 15ème Plan quinquennal. Selon une analyse sur le paysage global de la puissance de calcul en Chine effectuée en 2026, les provinces du Hebei, du Jiangsu, et du Guangdong, ainsi que les villes de Shanghai et de Pékin, se classent parmi les principaux pôles en capacité de calcul.
Néanmoins, le développement régional reste marqué par des inégalités significatives, et une intégration plus poussée entre la puissance de calcul et les applications spécifiques à l’industrie est nécessaire. La répartition des ressources de calcul au-delà des régions fait également face à de multiples contraintes.
Sur les cinq prochaines années, la Chine mettra en place un système d’infrastructure de calcul à multi-niveaux englobant hubs, régions, et périphéries. Cela implique d’améliorer l’architecture des réseaux interconnectés reliant les installations de calcul, d’optimiser l’efficacité des transmissions sans perte à longue distance entre les hubs, et de relier entièrement les plateformes de calcul à travers le pays. Plusieurs experts affirment que ces efforts devraient considérablement améliorer l’exploitation des ressources de données.
Les objectifs fixés pour la capacité de calcul intelligente et le stockage avancé visent à croître de plus de cinq et deux fois respectivement. Guo a souligné que ces ambitions répondent entre autres aux besoins de développement à moyen et long terme des modèles d’IA et des industries numériques en Chine, tout en considérant également les enjeux liés à la compétition technologique et à la sécurité.
En juin dernier, la Chine a déjà enregistré 988 services d’IA générative, soit 686 de plus qu’à la fin de 2024, et 240 de plus qu’à la fin de 2025. La montée en puissance des modèles d’IA augmente la demande en capacité de calcul, nécessitant ainsi une fondation informatique robuste pour soutenir le développement et l’application industrielle de ces divers modèles. Parallèlement, la quantité de données continue de croître dans tous les secteurs, entraînant un besoin significatif en matière de stockage, de gouvernance et de circulation des informations, rendant nécessaires des approches coordonnées en matière de scale, de structure et de performance des capacités de stockage avancé.
L’expansion mondiale de l’informatique intelligente progresse à un rythme rapide, devenant un fondement critique de la compétition dans le secteur numérique. Établir des objectifs ambitieux peut stimuler l’innovation tout au long de la chaîne industrielle, permettant de réaliser des avancées coordonnées dans des domaines tels que les clusters de calcul intelligents, les puces, et l’interconnectivité, tout en comblant les lacunes dans les infrastructures de calcul.
