L’IA transforme la fabrication et les chaînes de valeur mondiales

Comment l’intelligence artificielle redéfinit l’industrie manufacturière et les chaînes de valeur mondiales

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement le paysage manufacturier mondial. Son rôle évolue de l’optimisation des procédés de production individuels à la réinvention des chaînes de valeur industrielles dans leur ensemble. Dans divers secteurs, allant de l’automobile aux biens de consommation en passant par la pharmacie, les entreprises bénéficient de l’IA pour améliorer la qualité, accroître l’efficacité et stimuler l’innovation.

Un exemple marquant est celui de l’usine Maextro, exploitée par le groupe automobile chinois JAC. Dans cette installation, plus de 150 modèles indépendants d’inspection de la qualité fondés sur l’IA ont été unifiés en un seul modèle polyvalent. Ce système a été développé grâce à la plateforme de calcul Ascend de Huawei et au modèle Pangu CV pour la vision par ordinateur. Ce modèle nécessite seulement 50 à 100 images d’exemples par station de travail, permettant un ajustement précis et une détection de 99,99 % des défauts. Selon Ding Zhihai, directeur général adjoint du centre de gestion numérique de JAC, l’adoption de l’IA a permis de normaliser le processus d’inspection tout en apprenant et en s’améliorant continuellement.

De plus, cette solution est désormais utilisée dans plus de 1 500 scénarios d’inspection au sein de la chaîne de production de Maextro, illustrant comment un modèle d’IA unique peut soutenir diverses applications de production via une plateforme unifiée. L’initiative « IA + Manufacturing » promeut des gains d’efficacité dans un nombre croissant d’industries, impliquant une intégration de l’IA tout au long des chaînes de production.

Un autre exemple se trouve à Luzhou Laojiao, une entreprise spécialisée dans la production de baijiu, située dans la province du Sichuan. Par le passé, l’absence d’intégration des données de production, de marketing et de vente entraînait des ralentissements pendant les périodes de forte affluence. Cependant, grâce au soutien de Huawei, l’entreprise a modernisé son système de gestion des données et gère désormais plus de 400 points de vente à l’échelle nationale, offrant ainsi une expérience client améliorée.

Dans le secteur des textiles, For Both, une entreprise de la province du Fujian, a mis en place une plateforme de calcul basée sur le cloud, qui facilite le développement collaboratif de l’IA. Cette approche permet, grâce à des dispositifs en périphérie, la collecte de données de production en temps réel et optimise les modèles d’IA pour des scénarios de fabrication spécifiques, améliorant ainsi la qualité et l’efficacité de la production.

Le secteur pharmaceutique ne reste pas en reste. Zou Binbin, président d’une entreprise technologique associée à Guangzhou Pharmaceuticals, explique que le développement des molécules de médicaments, qui prenait jadis un à deux ans, peut désormais être effectué en trois à six mois grâce aux technologies d’IA. En exploité la plateforme Ascend de Huawei, l’entreprise a réduit le coût de la découverte de médicaments de 70 % tout en raccourcissant les délais de recherche.

L’intégration de l’IA dans le développement de médicaments est devenue l’un des domaines d’application les plus prometteurs. Par exemple, Hybio Pharmaceutical Co., Ltd. a combiné plus de 100 000 enregistrements de processus de production accumulés depuis plus de 20 ans pour construire une base de connaissances utilisant le modèle de molécules de médicaments Pangu de Huawei.

À l’avant-garde de la transformation, le constructeur automobile SAIC-GM-Wuling Automobile s’associe également à Huawei pour créer un système de fabrication révolutionnaire baptisé « intelligent island », qui remplace les chaînes de production linéaires traditionnelles par des îlots de production flexibles. Les véhicules guidés automatisés (AGV), fonctionnant sans retards de communication, permettent une reconfiguration rapide des lignes de production selon les commandes entrantes.

En somme, l’émergence de l’IA dans le secteur manufacturier représente une impulsion majeure vers une transformation numérique des processus industriels. Selon Guo Zhenxing, vice-président du Département des affaires gouvernementales et entreprises de Huawei, il est essentiel pour les entreprises de choisir les scénarios d’application de l’IA sur la base de leur capacité à créer une valeur réelle, en tenant compte de l’impact commercial, de la disponibilité des données, des coûts et des risques associés.

À mesure que l’IA se passe intensément dans la fabrication, son application commence à remonter en amont vers la recherche et le développement, évoluant d’un simple soutien opérationnel à un véritable moteur de création de valeur.